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1. 基于粒子群优化模式搜索的支持向量机参数优化及应用

王喜宾张小平王翰虎

计算机应用 2011, 31 (12): 3302-3304.

摘要（1032）

PDF （619KB）（525）

针对核函数参数选择的重要性，提出了粒子群(PSO)模式搜索算法来搜索最优参数，该算法结合了PSO算法的全局搜索能力强和模式搜索的局部收敛性好的优点，使PSO模式搜索算法表现出了较高的性能，并将其应用到农业科技项目分类中。实验结果表明，该算法不仅效率高，收敛速度快，而且搜索到的最优参数达到了较高的准确率。